Nội dung sẽ sẵn sàng trong giây lát.
Khám phá công nghệ, làm chủ hạ tầng và phát triển cùng InterData.
87 bài viết
Hierarchical Clustering, hay phân cụm phân cấp, là một phương pháp phân nhóm dữ liệu giúp xác định mối quan hệ giữa các đối tượng thông qua cấu trúc cây (dendrogram). Khác biệt với các phương pháp phân cụm khác như K-means, Hierarchical Clustering không yêu…
Đọc bài viếtK-Means Clustering là một thuật toán phân cụm phổ biến trong khoa học dữ liệu, giúp nhóm các điểm dữ liệu tương tự nhau thành các cụm riêng biệt. Thuật toán K-Means không yêu cầu gán nhãn cho dữ liệu trước, và hoạt động dựa trên việc tính toán khoảng cách…
Đọc bài viếtNaive Bayes là một trong những thuật toán phân loại đơn giản, nhanh chóng và dễ triển khai nhất trong lĩnh vực học máy. Dù dựa trên giả định “ngây thơ” về tính độc lập giữa các đặc trưng, Naive Bayes vẫn mang lại hiệu quả bất ngờ trong nhiều ứng dụng thực tế…
Support Vector Machine (SVM) là một trong những thuật toán học máy có giám sát mạnh mẽ nhất hiện nay. Nhờ khả năng xử lý dữ liệu nhiều chiều và phân loại chính xác, SVM được ứng dụng rộng rãi trong y tế, tài chính, nhận dạng hình ảnh, văn bản và nhiều lĩnh vực
Đọc bài viếtTrong thế giới học máy, Random Forest (rừng ngẫu nhiên) là một trong những thuật toán mạnh mẽ và được sử dụng phổ biến nhất hiện nay. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ Random Forest là gì, cách thức hoạt động của nó, lợi ích – hạn chế, cũng như tìm hiểu các
Đọc bài viếtTrong lĩnh vực phân tích dữ liệu và học máy, hồi quy logistic (Logistic Regression) là một công cụ quan trọng giúp dự đoán kết quả của các biến phân loại. Với khả năng ứng dụng rộng rãi, từ tài chính, y tế đến tiếp thị, mô hình này giúp các tổ chức khai thác
Đọc bài viếtTrong thời đại số, xử lý ảnh (Image Processing) đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích, cải thiện và trích xuất thông tin từ hình ảnh kỹ thuật số. Từ việc nâng cao chất lượng ảnh, hỗ trợ y tế đến tự động hóa trong công nghiệp, xử lý ảnh đang dần trở
Đọc bài viếtTrong lĩnh vực học máy (Machine Learning) và trí tuệ nhân tạo (AI), cây quyết định (Decision Tree) là một trong những thuật toán phổ biến giúp phân loại và dự đoán dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ về khái niệm Decision Tree là gì, tìm hiểu lý do nên…
Đọc bài viếtTrong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), Convolutional Neural Network (CNN) là một thuật toán học sâu (Deep Learning) đặc biệt hiệu quả trong xử lý hình ảnh và nhận diện đối tượng. CNN có khả năng tự động học các đặc trưng từ dữ liệu, giúp cải thiện độ chính xác…
Đọc bài viếtHệ chuyên gia (Expert System) là một loại hệ thống máy tính mạnh mẽ, được thiết kế để giải quyết các vấn đề phức tạp bằng cách sử dụng kiến thức chuyên môn và phương pháp suy luận. Trong bài viết này, cùng InterData tìm hiểu hệ chuyên gia là gì, tìm hiểu ưu…
Đọc bài viếtLý luận là một trong những khả năng quan trọng nhất của con người, cho phép chúng ta suy nghĩ logic, kết nối thông tin, và rút ra kết luận. Bài viết này sẽ không chỉ giải thích lý luận (Reasoning) là gì mà còn đi sâu vào các loại hình lý luận khác nhau,
Đọc bài viếtTừ việc tự động lọc thư rác, chẩn đoán bệnh dựa trên hình ảnh y tế, đến việc phân loại khách hàng tiềm năng, các hệ thống phân loại (classification systems) đang hiện diện khắp nơi trong cuộc sống và công việc của chúng ta. Vậy, Classification là gì? Bài viết…
Đọc bài viết
